Финансы
Нейросети для бизнеса в 2025 году: обзор ИИ-решений для российских компаний
В этой статье рассказываем, как работают нейросети, какие из них разработаны в России и как их можно использовать в разных задачах бизнеса.
Дарья Храмова
Содержание
Как бизнесу использовать нейросети: примеры по отраслям
Нейросеть не заменит специалиста, особенно в сложных финансовых, юридических или стратегических вопросах. Она может ошибаться, выдавать некорректные данные, требовать обучения или адаптации. Тем не менее для тестирования решений, ускорения работы с данными и поиска идей нейросеть может быть полезным помощником.
Ритейл и маркетплейсы
Прогнозирование спроса, управление запасами, динамическое ценообразование, рекомендации товаров.
X5 Group применяют ИИ в работе с ассортиментом, ценообразованием, прогнозированием спроса и пополнением запасов.
Производство
Оценка состояния оборудования, контроль качества с помощью зрительных систем, автоматизация технологических процессов.
«Ростелеком» использует нейросети для выявления нарушений в работе ЖКХ: искусственный интеллект фиксирует проблемы с освещением, нерасчищенные дороги и граффити.
Финансы
Автоматизация обработки транзакций, скоринг, антимошенничество, оценка рисков сделок.
В Сбере нейросети помогают автоматически формировать отчетность, объяснять кредитные решения клиентам на понятном языке, выявлять новые схемы мошенничества и обучать антифрод-системы.
HR
Генерация описаний вакансий, анализ отзывов сотрудников, автоматизация оценок работника по данным.
В HeadHunter нейросети помогают проводить предварительное интервьюирование, планировать интервью, анализировать поведение кандидатов, оценивать культурную совместимость и снижать предвзятость в процессе отбора.
Нейросети для финансового директора: 7 практических задач
Оценка рисков сделки
Анализировать данные контрагента (финансовые отчеты, публичную информацию), проверять долговые обязательства, судебные истории, кредитную нагрузку.
Пример: ИИ может учитывать данные Росстата о социальных условиях в конкретном регионе.
Оценить финансовую устойчивость компании можно с помощью калькулятора D/E.
Оптимизация логистики
Прогнозировать сроки доставки, создавать маршрут, снижать издержки на транспорт и склад.
Пример: СДЭК использует нейросети, чтобы разрабатывать маршруты для курьеров и присваивать коды грузам. ИИ-алгоритмы анализируют данные о пробках, времени доставки, потенциальных заборах грузов по пути, расходе топлива и выстраивают оптимальные маршруты курьеров.
Необходимость учитывать логистику — один из подводных камней при участии в госзакупках. О том, что еще важно учесть при подготовке к закупкам по закону № 44-ФЗ, — в спецпроекте SberCIB.
Управление запасами
Анализировать сезонность, циклы спроса, оптимизировать объемы закупок, снижать издержки от избыточных или устаревших запасов.
Пример: «Росатом» активно применяет нейросети в системах полного жизненного цикла (PLM). С помощью ИИ они понимают, когды выводить новые изделия на рынок и повышать их качество.
Оценка инвестиционной привлекательности проекта
Строить модели оценки NPV/IRR с учетом альтернативных сценариев, чувствительности, рисковых факторов, симулировать сценарии.
Пример: «ДОМ.РФ» предлагает создать сервис для оценки инвестиционной привлекательности территорий. Он будет основываться на геоданных и технологиях искусственного интеллекта.
Контроль cash flow и прогнозирование выручки и затрат
Создавать модели на основе исторических данных и внешних факторов, таких как экономика, сезон, конкуренты, для оценки будущей ликвидности.
Пример: Сбер Бизнес Софт с помощью нейросетей прогнозирует необходимый товарный остаток и продажи. Это автоматизирует планирование, снижает издержки, увеличивает продажи и оптимизирует процессы.
Антифрод-мониторинг и операционные риски
Обнаружение необычных транзакций, проверка контрагентов, проверка соответствия нормативам.
Пример: Сбер использует технологии, которые позволяют обнаруживать дипфейки. ИИ анализирует микроизменения в цветах и другие аномалии.
Как работать с нейросетью: инструкция для бизнеса
Для работы с нейросетью важно понимать, откуда она берет информацию: нейросеть учится на примерах, и ее ответы зависят от данных, на которых она обучена. Поэтому нужно давать максимальный контекст: чем полнее и точнее информация, тем точнее результат.
Важно: качество результата сильно зависит от данных, на которых нейросеть училась, и от того, насколько задача близка к тем примерам, что были в обучающей выборке.
Приведем рекомендации, которые помогут извлечь максимальную пользу в работе с нейросетями.
Российские нейросети: список и функционал
Согласно исследованию НИУ ВШЭ, российские организации чаще используют отечественные нейросети. Это может быть связано с ограничениями зарубежных поставщиков или с удобством: нейросети отечественной разработки можно приобрести в рублях, их легче совместить с отечественными программами.
Приведем примеры российских нейросетей.
Kandinsky
Kandinsky — нейросеть для генерации изображений.
Что умеет:
СберТех интегрировал Kandinsky в инструмент Product 360, чтобы ритейл мог быстрее получить качественные изображения для карточек продуктов.
GigaChat API
GigaChat — нейросеть для работы с текстами, изображениями, кодом и аналитикой данных.
Что умеет:
Для финдиректора: можно использовать для генерации пояснительных записок, финансовых комментариев к отчетности, предварительного анализа данных из ERP/CRM, подготовки прогнозов и бизнес-планов. Через GigaChat API нейросеть интегрируется в корпоративные системы и может помогать автоматизировать отчетность, анализировать транзакции и управлять потоками данных.
Vasilisa
Vasilisa — автономный AI-ассистент.
Что умеет:
Dialoger
Dialoger — система для анализа диалогов в контакт-центрах.
Что умеет:
Renairo
Renairo — платформа на основе нейросетей для мониторинга звонков в режиме реального времени.
Что умеет:
CorpGPT
CorpGPT — платформа для разработки ИИ-агентов.
Что умеет:
Бухгалтер и финансовый директор могут использовать сервис, чтобы быстрее подготовить аналитику, оценить точки роста бизнеса, сделать предварительный анализ финансовых данных.
AICont
AICont — система прогнозирования на базе ИИ.
Что умеет:
Финдиректор может использовать AICont, чтобы оценивать риски неплатежей, прогнозировать доходы клиентов, оптимизировать расходы и управлять дебиторской задолженностью.
FinanceBrain
FinanceBrain — чат-бот по финансам и бухгалтерскому учету.
Что умеет:
О том, какие задачи стоят перед финансовым директором в 2025 году, рассказали в материале «Задачи финансового директора в 2025 году: чем его обязанности отличаются от работы бухгалтера».